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無線感測網路(Wireless Sensor Network；WSN)或稱感測網路，是一種由微型感測器所構成的網路，它擁有體積小、價格便宜的優點，但是運算能力與運作時間極為有限。
WSN
可以用來感測如氣溫、地震、生物活動、及大氣壓力等事件。由於無線傳輸的特性，WSN可以快速的部署並且輕易地建構，不過WSN的運作時間深受到本身電池供電的限制。WSN運作中最耗能的是將感應資料回傳基地台，因此如何有效率地回送資料便成為延長網路運作時間的關鍵。目前有許多關於WSN運作時間最佳化的路由協定被提出，其中叢集(Clustering)是對於能源利用有效的方式。
叢集路由將鄰近節點歸為同組，在同組中選舉出適合的
cluster-head加以彙集同組中感測的資料再回傳基地台。因此叢集議題中最重要的是如何選擇cluster-head。一般叢集方法皆以機率的方式自動產生cluster-head，一般節點選擇叢集時亦以距離為唯一考量。本研究提出的GFEE(Global-fit
and
Energy-Efficient)提出Global-fit的概念，也就是以整體感測網路運作時間為考量。GFEE不單以機率與輪流擔任
cluster-head為考量依據，在選舉cluster-head時加上殘餘電量。對於其他節點選擇加入叢集時的考量除距離之外，亦考慮資料回送至基地台時整體的傳輸消耗，至於電力接近耗盡之節點，則提供保護機制。經由實驗證實，GFEE可以有效延長運作時間，並且在感測網路範圍較廣與較多遠距離傳輸時更顯著。
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