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隨著電腦與通訊技術的進步，分析移動物件上的群集關係，近幾年逐漸吸引到各方的注意力。一個令人感到興趣的問題是找出移動群組，而移動群組裡的物件成員都必需在一起移動一段足夠長的時間。然而，一個移動群組因為每一個物件的目的地會有所不同，所以在一段時間之後，一個移動群組易於分裂拆散。為了能夠鑑別出一些移動群組，我們藉由明確的參數設定，進而定義正規的移動群組。接著我們以移動群組的定義為基礎，提出精確的方法來為這些移動物件做分群。而我們提出的方法將在兩種類型的資料情況下進行評估，分別為合成資料、潛在已知的資料。最後，我們藉由一整個實驗的評估與比較來驗證我們提出的方法。
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