| 摘要(中) |
股票市場在現今的資本市場上的角色日益重要，同時由於全球化時代的來臨，促進了全球資本的融通與流動的便利性。而股票市場的發達，引起了學術界的高度興趣與廣泛的研究，而股票預測也漸漸被各領域的研究者所重視，從而發展出兩個截然不同的股市預測方法：基本分析(fundamental
analysis) 與技術分析 (technical
analysis)。本研究的目的在於了解全球其中三個最有影響力的資本市場，包括: 台灣加權指數 (IDXWT)、香港恆生指數
(HSI) 與美國道瓊工業平均指數 (DJI)在使用技術分析的時候，對各股市有效的技術指標為何。本研究結合動態貝氏網路
(Dynamic Bayesian Network)
與技術分析技術，希望可以針對每一個市場找到一組或多組相對有效的技術指標，能夠指引技術分析投資者方向，從而解決現有大量技術指標造成投資人不容易選擇之問題，本研究基於王聖中“應用動態貝氏網路於投資決策支援＂[Wan05]
之研究，透過預測不同的市場與加入不同的技術指標，望能得到更好的投資策略與投資報酬。本研究總共分成三個實驗，實驗一為以台灣加權指數為我們的預測目標，實驗二以香港恆生指數而實驗三則把目標定在美國道瓊工業平均指數。每一個實驗皆以同樣的結構的動態貝氏網路，但不同的指標組合作為預測指標
(predictors)。透過本研究之實驗結果發現，在台灣加權指數中，以十五天之移動平均(Moving
Average)
作為趨勢判斷的情況下，共有兩組指標組合與動態貝氏網路組合能得到最好的投資報酬率，四年之總合投資報酬率為47.95%；當使用二十天之移動平均時，指標組合MTM
,MACD ,Support/ Resistant
之投資報酬率為60.21%；而香港恆生指數則以指標組合Support/ Resistant, MACD, KD
為最佳，四年之投資報酬率為60.06%；最後美國道瓊工業平均指數則以指標組合 MACD、MTM 與
RSI_20等五組組合最佳，四年之投資報酬皆為25.83%。以上之結果皆能打敗買入持有投資策略、相對強弱指標(RSI)與隨機指標(KD)。證明本方法加上其他指標後，能有效打敗市場普遍之操作方法，作為投資人的一個參考指標。
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