隨著網際網路的蓬勃發展,許多來自不同國度有趣及具有創造力的應用逐漸被開發出來,電子商務也愈來愈普及。因應此潮流,在現代全球化的商業環境中,大量
的資訊在組織與個人間不斷地被共享與交換,其中相當大部分的資訊是以文字形態表達,並以類別分類的方式來作管理,故如何發展一個實用並有效的技術來協助解
決跨語言文件類別整合問題便成為一個不得不面對的重要課題。實際上現存的許多類別整合技術已被用於解決單語文件類別整合的問題,但並沒有相關技術或研究涉
足到跨語言文件類別整合的領域。因此,本研究結合跨語言文件分類技術中所使用的跨語機制,加上現存的單語文件類別整合技術─加強式貝式分類器
(Enhanced Naïve
Bayes),提出一個跨語言文件類別整合的解決方案。實驗結果顯示,本研究所提出之跨語言文件類別整合技術具有可行性並可達到優異的效能。
|