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以適應性叢集法用於感測網路之研究

 碩士班95級校友王建隆

題目(中) 以適應性叢集法用於感測網路之研究
題目(英) Adaptive Clustering for Sensor Network
研究生 王建隆(碩士學位)
指導教授 陳嘉玫、鄭炳強
摘要(中)

 

        無線感測網路(WSN)是由許多無線感應器所構成,無線感應器具有體積小、無線傳輸等優點,所以WSN可以在很多領域做資料傳輸的工作。由於無線感應器是由電池供電,所以當電力耗盡時,感應器就無法工作,因此有效地使用電力一直是關鍵的議題。路由協定控制整體網路能源的消耗以及感應器負載平衡, Clustering在大型的WSN是有用的協定,Clustering提供了解決電源問題的方向,本研究以Clustering為基礎,提出ARC (Adaptive Re-Clustering)協定,ARC協定的目的在於減少WSN網路能源的消耗,保護殘餘電量少的 cluster-head,本研究從模擬實驗中證實ARC能夠提升WSN可靠度,延長WSN壽命以及提高資料的傳輸量。

 

摘要(英)

想對此論文更加了解者可連至此網址: http://etd.lib.nsysu.edu.tw/ETD-db/ETD-search-c/view_etd?URN=etd-0717106-150031

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