像是新聞文件、個人郵件、 blog, 或是某個產品的客戶服務紀錄，隨時間一天天累積，這樣子具有時間順序性的文件，無所不在。一個這樣子的文件，描述著某個事件主題；事件是發生在某個時間地 點，例如倫敦地鐵爆炸案、或是針對某種特定目的，例如討論清大交大整併案的會議紀錄。事件隨著時間的演進而有階段性的發展，本文主旨在這麼大量隨時間累積 的文件當中，找到這樣子事件階段的結構。傳統技術用文件分群，而本文導入了時間的概念，提出一個temporal-IDF並且在實證研究中証實比傳統技術 能得到更好的分群效果。

想 對此論文更加了解者可連至此網址： http://etd.lib.nsysu.edu.tw/ETD-db/ETD-search-c/view_etd?URN=etd-0907105-161646