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近來國內許多新興一貫作業煉鋼廠紛紛籌畫建立，未來國內鋼鐵生產競爭愈趨日烈，現有企業必須更能靈活應變市場變遷並保持經營效率。因此，必須採用顧客關係
管理以保留有價值之顧客並爭取有價值的新顧客藉以維持獲利而非追逐市場佔有率。客戶回應模式因為兼具鎖定及預測顧客這兩項特性，因而逐漸在資料庫行銷受到
重視。然企業間供應鏈管理亦為產業競爭之重要趨勢，其中資訊為供應鏈績效的重要驅動因素之一。本研究以擁有大量顧客交易資料且與顧客資訊往來密切之公司為
個案，試著按顧客關係管理10C
模式，由建立顧客關係管理所需資料起，以顧客價值與顧客回應模式區別顧客，希望能萃取出隱性且具價值的客製化資訊分享需求知識，藉以提昇企業間供應鏈管理
效率並達到顧客關係管理之目的。
整個研究在經過收集個案公司過去兩年多之414,651筆顧客訂購等交易資料之後區隔出最佳顧客、致命吸引力顧客、不對眼顧客與幽靈顧客等四種不同顧客集
群，並經集群分析常用之K-MEANS法驗證區隔結果，再由顧客回覆資訊分享需求之問卷中探討不同顧客集群下之資訊分享階層、型態、品質與程度需求，結果
發現不同集群客戶在資訊分享階層、品質與程度需求上有差異。進而探討並發現資訊分享對顧客之忠誠度有顯著影響，而加入信任因素將使資訊分享對顧客再購意願
有更為顯著之影響。
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