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股票市場在現代資本市場上扮演舉足輕重的角色，所以吸引了相當多不同領域的人士對於金融商品預測的興趣。此外，在實務界被廣為接受的觀念之一是所謂股價的
變化會依循某一個趨勢。因此，對於趨勢的判斷也成為股市預測中一項重要的任務。故此，本研究傾向預測長期的趨勢而非短期或單日內的價格變化。
雖然已有不少相關應用研究致力於趨勢的分析預測，但判斷趨勢的主要方法，多數都還是使用某一明確的門檻值來判斷不同的趨勢狀態。所以使用此模式的人就只知
道判斷的結果是某一狀態，卻未被告知此建議的準確度或信心水準，從而進行決策時便缺少進一歨的訊息支援。由上述推論，本研究的目的即是利用動態貝氏網路，
結合技術分析領域的鼻祖「道氏理論」（長期趨勢的預測原則），來試圖建構出一個具有預測能力的模式，以輔助投資者的長期投資決策。
透過本研究最後的實驗比較可得知，在觀察時間足以涵蓋該投資標的的完整趨勢周期時，本方法的投資報酬率具有擊敗買入持有投資策略的能力。這也代表著對於長期投資者而言，本方法具有獲得超額報酬的潛力，同時也能有效降低交易頻率與相對的交易成本。
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