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隨著網際網路的普及與電子郵件的廣泛使用，垃圾郵件的數量日益增多，造成電子郵件使用者的不便。若能將郵件伺服器與資料探勘、人工智慧技術相結合，建立一
套自動學習及自動過濾垃圾郵件的機制，將可幫助電子郵件者享有一個乾淨清新的收信環境。
本研究提出一套區域聯防架構來防堵垃圾郵件的散播，在該架構下，需要一套基於規則的資料探勘與人工智慧演算法，約略集合理論符合該架構之需求。約略集合理
論由波蘭邏輯學家Palwak所提出，是個基於規則的資料探勘與人工智慧演算法，適合用來尋找不精確、不完整資料的隱含知識。
本研究實際建立一個以約略集合理論為基礎的垃圾郵件過濾器，找出垃圾郵件的特徵規則，並使用這些垃圾郵件特徵規則來過濾垃圾郵件。本研究發展之系統可附加
於傳統的電子郵件協定上，適用於大部分現存的郵件伺服器。該系統支援中、日、韓等雙位元組文字語系，克服大部分垃圾郵件過濾軟體僅能處理英文語系郵件的問
題。而在未來的後續研究中，可發展一套郵件伺服器間垃圾郵件規則的交換機制，實現區域聯防架構。
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