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先前移動物件行動群組探勘的研究，使我們對於如何依照物件移動資料，去判別是否為物件群組有了認知。由於尖端的行動設備，移動資料已可被廣泛取得。然而，
現有行動群組探勘的方法並沒有考慮時間層面，因此無法產出更有應用價值的資訊。考量人類行為常常遵循某些時間特性，像是定期的活動、假日、和某些重要日子
等，本研究於是致力於發掘遵循某個時間型態而聚集的移動群組。在我們的研究中，我們採用了時間曆表示機制作為我們在時間層面的表示法。基於這個新的考量，
我們提出一個新的問題，稱之為時間曆為基礎的移動物件群組探勘問題，並對此問題發展出有效率的演算法。我們也利用合成資料來評估這些提出的演算法。
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