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隨著資訊科技的發展，工程顧問公司開始逐步地將組織內的文件與圖件進行數位化的工作，並建構組織的數位圖書館，以協助文件之擷取。然而，即使在數位化圖書館的環境下，工程師仍面臨著一個重大的挑戰–如何在數位圖書館中尋找所需的圖件。如果所在之數位圖書館僅儲存了少量的圖件，工程師或許可以藉由瀏覽圖件縮圖的方式來尋找所需之圖件，但隨著圖件數量的快速增加，人工瀏覽式的圖件找尋，勢將成為一項費時的工作，並且可能因為無法找到適當圖件而令人感到挫折。
為了因應圖件快速增加的數位圖書館環境下，有效率與有效地擷取圖件的需求與重要性，本論文旨在發展一套圖件擷取系統。一般而言，工程文件中的圖件常伴隨著一些用以說明該圖件的文字一同出現。這些用以說明圖件的週邊文字，事實上提供了進行自動化圖件索引的重要資訊，藉由自週邊文字中適當地萃取索引字(關鍵字)，我們便能夠以傳統的資訊擷取技術，來進行圖件擷取的工作。
具體而言，本論文提出了以圖件週邊文字做為基礎的圖件擷取技術。我們利用相同的週邊文字選取中心，以段落或句子的文法基本單位，建構了四種不同資訊量的週邊文字模型，同時以兩種不同的擷取方法–非擴展式與擴展式–進行了實證評估，以驗證不同週邊文字選取量與擷取方法對於圖件擷取效能的影響。實證的結果顯示，以圖件編號為週邊文字選取中心，配合三個句子的週邊文字選取量，可以得到較佳的圖件擷取效能。
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