隨著網路科技的快速發展，人類的日常生活已經和網際網路緊密的結合在一起。加上無線網路技術的日趨成熟，未來利用行動通訊設備來傳輸多媒體(如影像)資訊必將成為下一波網際網路新趨勢。加上愈來愈多的影像、聲音等即時資料或大量資訊需要在網路上傳送，對即時性的要求也愈來愈高，網路頻寬早已不敷所需。因此，為了解決網路壅塞的問題，也許不只在硬體上的增加頻寬，而且在如何有效管理與分配這種有限且寶貴的資源的工作上更是不可少的。

        本研究提出一個動態資源配置的方法，以reward-penalty(報酬─賠償)的觀念，找出在有限的資源下做最有效的分配的解決方案。使得真正需要使用資源的使用者可以確實地獲得所要求的資源，並得到服務品質保證。系統資源管理者或服務提供業者在有限資源的限制下，透過允入控制與資源配置兩個重要程序，將資源作最有效的管理與分配，並同時讓系統獲得最大的收益。而系統內的使用者為配合系統的資源分配，本身的資源調整也以平滑式(smooth)的調整為原則。因此本研究所提出之動態資源配置演算法在資源分配上除了對新提出要求的資源做最有效的配置外，對已存在的使用者提供使用者要求的資源和保證服務品質，同時系統更能獲得本身收益的最大化。

        在模擬實驗的結果中，我們可以得知本研究所提出的reward-penalty(報酬─賠償)的觀念所建構出來之系統，顯著的優於所謂的考慮單一reward (報酬)的觀念所建構出來的系統，兩者模擬比較後可以發現，CB method在做允入控制時不僅考慮了要求者的報酬率(reward rate)，同時也對其賠償率(penalty rate)列為預測的重要參數之一，有效掌握此兩者資訊，便能表現出較佳的效能