次序性文件探勘：事件演化關連之研究

        因為文字資料庫的內容和數量愈來愈多，使得文字挖掘成為在知識探索領域中快速成長的一個應用。過去相關的文字資料探勘技術的研究，主要都著重在找出文件本身內所含有的樣板(patterns)，如文件分類、文件分群、查詢展開(query expansion)和事件追蹤等技術，而找出文件與文件之間關連的相關研究則非常缺乏。本研究的目的在於從次序性的文件中，找出文件與文件之間的關連，我們將這種關連稱作事件演化關連(evolution patterns)，並提出事件演化關聯之探勘技術。透過發掘出的事件演化關連，我們可用來支援環境掃描(environmental scanning)和知識管理 (knowledge management)，並且可用來輔助文件管理(document management)和擷取(document retrieval)的技術，譬如可用來輔助事件追蹤。

想對此論文更加了解者可連至此網址：http://etd.lib.nsysu.edu.tw/ETD-db/ETD-search-c/view_etd?URN=etd-0806101-111117